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【校庆学术活动月】朱力行教授学术报告

  发布日期: 2021-09-21  浏览量: 10



报告题目Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent

报 告 : 朱力行香港浸会大学首席教授

报告时间: 2020923()14: 30-15: 30

腾讯会议: http://meeting.tencent.com/s/bYAj47krvMGF

会 议 ID: 366 823 552

报告摘要: The classic integrated conditional moment (ICM) test is a proven promising method for testing model misspecification for fixed dimension paradigms. However, in diverging dimension scenarios, our study in this paper shows the failures of this test and the related wild bootstrap approximation to maintain the significance level and keep reasonable powers because of completely different limiting properties from those in fixed dimension cases. To extend the ICM test to handle the testing problem with diverging number of covariates, we investigate three issues in inference in this paper. First, under both the null and alternative hypothesis, we study the consistency and asymptotically linear representation of the least squares estimator of the parameter at the fastest rate of divergence in the literature for nonlinear models. Second, we propose a projected adaptive-to-model version of the integrated conditional moment test. We study the asymptotic properties of the new test under both the null and alternative hypothesis to examine its ability of significance level maintenance and its sensitivity to the global and local alternatives that are distinct from the null at the fastest possible rate in hypothesis testing. Third, we derive the consistency of the wild bootstrap approximation for the null distribution such that its availability for approximating the null distribution of the test in the diverging dimension setting. The numerical studies show that the new test can very much enhance the performance of the original ICM test in high-dimensional cases. We also apply the test to a real data set for illustrations.

欢迎各位老师、同学届时前往!

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                                             2020921

专家简介朱力行,中国人民大学讲座教授,香港浸会大学数学系统计学首席教授,北京师范大学统计学院教授,安徽大学bet体育大师讲席教授。朱力行教授是“庆祝中华人民共和国成立70周年”纪念章获得者。此外,朱力行教授还获得以下众多奖项: 1989国家教委科学技术进步二等奖,1992年中国数学会钟嘉庆奖,1995年国家人事部95-96“百千万人才工程”入选者,1997年国家基金委杰出青年基金(统计学届第一位获得者),1998年德国洪堡研究奖(是大中华地区自然科学领域第一位获奖者),2013年度国家自然科学奖二等奖(统计学界迄今为止两个独立获奖项目之一),2014年中国教育部自然科学奖二等奖(第二完成人),2015年科学中国人2014年度人物基础研究领域候选人,2018年南非西北大学(波切夫斯特鲁姆校区)杰出兼职教授(Extra-Ordinary Professor),等等。朱力行教授是国家自然科学奖推荐人、评审专家,国家自然科学重大项目、杰青、面上项目会评和通讯评审专家,教育部统计学教学指导委员会委员。

另外,朱力行教授是美国科学促进会(AAAS)、美国统计学会(ASA)以及美国数理统计研究院(IMS) Fellow和国际统计研究院(ISI) Elected Member。曾经访问过30多个国际知名大学与研究机构,在统计学国际四大顶级刊物Journal of the Royal Statistical Society, Series B》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Biometrika有近40篇文章发表记录。发表论文300余篇,SCI引用近4500次,H-index 30次,单篇论文最高引用次数400余次。统计学国际四大顶级刊物定期审稿人,多个国内外重要期刊Statistica Sinica》、《TEST》、《Acta Mathematicae Applicae Sinica》、《International Journal of Systems Science and Complexity编委。


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